{"id":189,"date":"2014-12-14T20:59:57","date_gmt":"2014-12-14T19:59:57","guid":{"rendered":"http:\/\/mdeschenes.com\/blogue\/?p=189"},"modified":"2015-01-13T16:48:48","modified_gmt":"2015-01-13T15:48:48","slug":"4e-et-5e-cours-sur-coursera","status":"publish","type":"post","link":"http:\/\/mdeschenes.com\/blogue\/4e-et-5e-cours-sur-coursera\/","title":{"rendered":"4e et 5e cours sur Coursera!"},"content":{"rendered":"

En d\u00e9cembre, j\u2019ai commenc\u00e9 le cours Data Scientist’s Toolbox<\/em><\/a> sur Coursera<\/a>. C\u2019est le premier cours de la Data Science Specialization<\/em><\/a> offerte par la Johns Hopkins University. La sp\u00e9cialisation compte 9 cours et un projet final de 7 semaines. Les cours sont offerts \u00e0 chaque mois et sont dans un format de 4 semaines.<\/p>\n

Le cours Data Scientist’s Toolbox<\/em> se veut une introduction aux principaux outils et concepts que devrait avoir dans sa \u00ab\u00a0boite \u00e0 outils\u00a0\u00bb un Data scientist<\/em>. Il est compos\u00e9 de 3 semaines de vid\u00e9os et de quiz dont la facilit\u00e9 est un peu d\u00e9concertante, pour un total de 60%. L\u2019autre 40% s\u2019obtient en faisant un projet \u00e9valu\u00e9 par les pairs\u00a0: une s\u00e9rie de captures \u00e9cran d\u00e9montrant l\u2019installation de RStudio ainsi que la cr\u00e9ation, la configuration et l\u2019utilisation d\u2019un compte GitHub.<\/p>\n

Comme j\u2019ai termin\u00e9 en moins d\u2019une semaine, je me suis inscrite au second cours de la sp\u00e9cialisation\u00a0: R Programming<\/em><\/a>. Ce cours est destin\u00e9 \u00e0 l\u2019apprentissage du langage R pour analyser des donn\u00e9es de fa\u00e7on optimale. La marche entre le premier cours et le deuxi\u00e8me cours est assez intense\u00a0: c\u2019est d\u2019ailleurs le sujet de conversation le plus populaire sur le forum. Pour une personne n\u2019ayant jamais programm\u00e9, j\u2019ose \u00e0 peine imaginer la charge de travail. De mon c\u00f4t\u00e9, j\u2019ai pu terminer le cours en 2 semaines. Le cours est constitu\u00e9 de 4 semaines de vid\u00e9os, chacune d\u2019elle correspondant \u00e0 un quiz (pour un total de 45%) et \u00e0 un projet de programmation (pour un total de 55%). Le premier et troisi\u00e8me projet sont \u00e9valu\u00e9s \u00e0 l\u2019aide d\u2019un script qui valide les fonctions via des tests unitaires. Le deuxi\u00e8me projet est \u00e9valu\u00e9 par les pairs. Enfin, 5% additionnels peuvent \u00eatre obtenus en faisant des tutoriels sur le R.<\/p>\n

Bien que ces tutoriels soient facultatifs, je les recommande fortement aux \u00e9tudiants qui voudraient prendre le cours\u00a0: ils permettent de r\u00e9aliser rapidement les apprentissages qui facilitent la production des projets de programmation. Le R est un langage \u00e0 la syntaxe un peu particuli\u00e8re et les tutoriels permettent de faire des liens avec d\u2019autres langages.<\/p>\n

Je suis tr\u00e8s satisfaite du niveau de difficult\u00e9 du deuxi\u00e8me cours\u00a0: ce n\u2019est pas facile, mais ce n\u2019est pas insurmontable non plus. Je recommanderais toutefois \u00e0 ceux qui n\u2019auraient pas de base en programmation de faire au moins un cours de programmation pr\u00e9alablement. Comme Lucas Allen<\/a>, je recommande quelques le\u00e7ons sur Codecademy<\/a>.<\/p>\n

Pourquoi pas en profiter pour participer \u00e0 Hour of code<\/em><\/a>?<\/p>\n

Lire aussi\u00a0: MOOC : mon exp\u00e9rience<\/a> et 3e<\/sup> cours sur Coursera!<\/a><\/p>\n

Mise \u00e0 jour\u00a0: Tiens, Mashable a justement publi\u00e9 un article au sujet de la carri\u00e8re de Data Scientist<\/a>!<\/p>\n

Autre mise \u00e0 jour : Je me suis laiss\u00e9e tent\u00e9e par le cours\u00a0Getting and Cleaning Data<\/a> offert durant le mois de janvier, j’ai h\u00e2te de voir si le contenu est aussi int\u00e9ressant que ce que laisse entrevoir le descriptif!<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

En d\u00e9cembre, j\u2019ai commenc\u00e9 le cours Data Scientist’s Toolbox sur Coursera. C\u2019est le premier cours de la Data Science Specialization offerte par la Johns Hopkins University. La sp\u00e9cialisation compte 9 cours et un projet final de 7 semaines. Les cours sont offerts \u00e0 chaque mois et sont dans un format de 4 semaines. Le cours… Poursuivre la lecture 4e et 5e cours sur Coursera!<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":[],"categories":[3],"tags":[],"_links":{"self":[{"href":"http:\/\/mdeschenes.com\/blogue\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/189"}],"collection":[{"href":"http:\/\/mdeschenes.com\/blogue\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"http:\/\/mdeschenes.com\/blogue\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"http:\/\/mdeschenes.com\/blogue\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"http:\/\/mdeschenes.com\/blogue\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=189"}],"version-history":[{"count":7,"href":"http:\/\/mdeschenes.com\/blogue\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/189\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":199,"href":"http:\/\/mdeschenes.com\/blogue\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/189\/revisions\/199"}],"wp:attachment":[{"href":"http:\/\/mdeschenes.com\/blogue\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=189"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"http:\/\/mdeschenes.com\/blogue\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=189"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"http:\/\/mdeschenes.com\/blogue\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=189"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}