{"id":9,"date":"2013-05-20T04:18:12","date_gmt":"2013-05-20T03:18:12","guid":{"rendered":"http:\/\/localhost\/wordpress\/?p=9"},"modified":"2013-05-26T22:43:33","modified_gmt":"2013-05-26T21:43:33","slug":"mooc-mon-experience","status":"publish","type":"post","link":"http:\/\/mdeschenes.com\/blogue\/mooc-mon-experience\/","title":{"rendered":"MOOC : mon exp\u00e9rience"},"content":{"rendered":"

J’ai lu plusieurs articles sur les MOOC dans les derniers mois. \u00c0 plusieurs reprises, je trouvais que ce que je lisais ne repr\u00e9sentait pas beaucoup ce que je vivais. Depuis l’automne dernier, j’ai suivi 3 cours :<\/p>\n

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  1. Social Network analysis – Coursera, University of Michigan<\/a><\/li>\n
  2. Algorithms: Design and Analysis, Part 1 – Coursera, Stanford<\/a><\/li>\n
  3. Learning creative learning – P2PU, MIT Media Lab<\/a><\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n
    Cours<\/th>\nSocial Network analysis<\/th>\nAlgorithms: Design and Analysis, Part 1<\/th>\nLearning creative learning<\/th>\n<\/tr>\n
    Plate-forme<\/th>\nCoursera<\/td>\nCommunaut\u00e9 Google+<\/td>\n<\/tr>\n
    Dur\u00e9e<\/th>\n8 semaines<\/td>\n6 semaines<\/td>\n13 semaines<\/td>\n<\/tr>\n
    Contenus<\/th>\n\n
      \n
    • What are networks and what use is it to study them?<\/li>\n
    • Random network models<\/li>\n
    • Network centrality<\/li>\n
    • Community structure<\/li>\n
    • Small world network models<\/li>\n
    • Optimization<\/li>\n
    • Strategic network formation and search<\/li>\n
    • Contagion, opinion formation, coordination and cooperation<\/li>\n
    • Cool and unusual applications of SNA<\/li>\n
    • SNA and social media<\/li>\n
    • Network resilience<\/li>\n<\/ul>\n

      (Vous comprendrez qu’il n’\u00e9tait pas question d’analyse de fr\u00e9quentation d’une page Facebook, par exemple…)<\/td>\n

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    • Merge Sort<\/li>\n
    • Asymptotic Notation<\/li>\n
    • Guiding Principles of Algorithm Analysis<\/li>\n
    • Divide & Conquer Algorithms<\/li>\n
    • Master Method<\/li>\n
    • QuickSort<\/li>\n
    • Final Thoughts on Sorting & Searching<\/li>\n
    • Introduction to Graph Algorithms : Graph Representations & Mininum Cuts in Graphs<\/li>\n
    • Graph Search: Breadth-First Search, Depth-First Search<\/li>\n
    • Applications: Topological Sort, Connected Components<\/li>\n
    • Dijkstra’s Shortest-Path Algorithm<\/li>\n
    • Data structures and how to use them<\/li>\n
    • Heaps<\/li>\n
    • Binary Search Trees<\/li>\n
    • Balanced BSTs<\/li>\n
    • Hash Tables: Applications and Implementation<\/li>\n
    • Bloom Filters<\/li>\n<\/ul>\n<\/td>\n
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    • Creative Learning<\/li>\n
    • Interest-Based Learning<\/li>\n
    • Constructionism and Making<\/li>\n
    • Open Learning<\/li>\n
    • Social Creativity<\/li>\n
    • Learning in Communities<\/li>\n
    • Motivation and Persistence<\/li>\n
    • Tinkering<\/li>\n
    • Supporting Creative Learning<\/li>\n
    • Reflections<\/li>\n<\/ul>\n<\/td>\n<\/tr>\n
    Ressources<\/th>\n\n
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    • Plusieurs vid\u00e9os d’une vingtaine de minutes par semaine, accompagn\u00e9es des notes en version PPT. Les vid\u00e9os incluent des quiz pour valider la compr\u00e9hension des concepts. Dans les vid\u00e9os, la professeure s’adresse directement \u00e0 nous.<\/li>\n
    • Fichiers Gephi et NetLogo, deux applications utilis\u00e9es pour analyser les r\u00e9seaux.<\/li>\n
    • Lectures optionnelles sugg\u00e9r\u00e9es.<\/li>\n<\/ul>\n<\/td>\n
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    • Plusieurs vid\u00e9os d’une vingtaine de minutes par semaine, accompagn\u00e9es des notes en version PPT. Les vid\u00e9os incluent des quiz pour valider la compr\u00e9hension des concepts.\u00a0Dans les vid\u00e9os, la professeure s’adresse directement \u00e0 nous.<\/li>\n
    • Fichiers de donn\u00e9es brutes \u00e0 utiliser pour tester nos programmes. Note int\u00e9ressante, plusieurs participants en proposaient d’autres afin de v\u00e9rifier nos programmes avant de soumettre des travaux.<\/li>\n
    • Lectures optionnelles sugg\u00e9r\u00e9es.<\/li>\n<\/ul>\n<\/td>\n
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    • Une vid\u00e9o d’environ une heure par semaine. Dans certains vid\u00e9os, le professeur et ses invit\u00e9s s’adressent \u00e0 une classe du MIT, dans certains vid\u00e9os, on assiste \u00e0 une table ronde dans un bureau ou en vid\u00e9oconf\u00e9rence avec Hangouts.<\/li>\n
    • Plusieurs lectures par semaine (des chapitres de livres, des articles de blogues, etc.)<\/li>\n<\/ul>\n<\/td>\n<\/tr>\n
    Activit\u00e9s<\/th>\nSituations \u00e0 analyser \u00e0 partir des concepts et de fichiers de donn\u00e9es dans Gephi et NetLogo.<\/td>\nImpl\u00e9mentation d’algorithmes vus en cours, dans le langage de programmation de notre choix.<\/td>\n\u00c0 chaque semaine, une activit\u00e9 correspondant au th\u00e8me \u00e9tait propos\u00e9, allant se pr\u00e9senter dans une vid\u00e9o \u00e0 programmer quelque chose qui nous repr\u00e9sente avec Scratch, en passant par dessiner avec Turtle Art. On nous demandait r\u00e9guli\u00e8rement d’\u00e9changer des id\u00e9es sur les vid\u00e9os et les lectures dans la communaut\u00e9 Google+.<\/td>\n<\/tr>\n
    Fonctionnalit\u00e9s de collaboration<\/th>\nForum de discussion<\/td>\nForum de discussion<\/td>\nCommunaut\u00e9 Google+<\/td>\n<\/tr>\n
    Modalit\u00e9s d’\u00e9valuation<\/th>\n\n
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    • 8 questionnaires \u00e0 choix multiples dont les 7 meilleurs valaient pour 70%<\/li>\n
    • 1 examen final de 30% \u00e0 choix multiples<\/li>\n<\/ul>\n

      Les \u00e9tudiants qui obtenaient plus de 70% recevaient un certificat.<\/td>\n

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    • 6 questionnaires \u00e0 choix multiples (plut\u00f4t th\u00e9oriques) pour 30% de la note<\/li>\n
    • 6 algorithmes \u00e0 impl\u00e9menter dans un langage au choix pour 30% de la note<\/li>\n
    • 1 examen final de 40% \u00e0 choix multiple<\/li>\n<\/ul>\n

      Les \u00e9tudiants qui obtenaient plus de 70% recevaient un certificat.<\/td>\n

    		Pas d’\u00e9valuation.<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n

     <\/p>\n

    Au d\u00e9part, dans le cours du MIT, nous avons \u00e9t\u00e9 s\u00e9par\u00e9s en petits groupes (nous \u00e9tions 8 dans le mien). On nous invitais \u00e0 ouvrir une communaut\u00e9 Google+ pour interagir sur les th\u00e9matiques abord\u00e9es chaque semaine. Rapidement, les participants ont abandonn\u00e9s ces petites communaut\u00e9s puisqu’elles n’\u00e9taient pas suffisamment actives (j’ai particip\u00e9 \u00e0 deux communaut\u00e9s et les deux \u00e9taient inactives apr\u00e8s 3 semaines de cours…).<\/p>\n

    Ce n’est pas particuli\u00e8rement \u00e9tonnant si on regarde les statistiques de participation du cours Social network analysis :<\/p>\n